Nunchaku是flux的加速器，他可以减少显存占用，让原本电脑带不动Flux模型的用户也能使用上Flux模型，并且还可以提高运行速度，让生成速度翻倍
安装过程相对麻烦，如果你完全不了解comfyui，只想立即体验ai自动化生成视频流程，那你可以选择购买真人辅助服务 – 帮助与解答你的所有问题，一次购买提供永久的问题解答、问题处理服务！！点击此链接购买
(下图为nunchaku工作流，在网站右侧可以免费下载nunchaku相关的所有资料和模型，包括工作流-拖拽即可使用)
注意！！：50系显卡的用户不用安装nunchaku，我给7台电脑安装nunchaku，所有电脑均成功安装nunchaku，但是两台50系的电脑无法使用nunchaku，虽然安装成功但是无法运行，会提示爆显存，而且没法解决，所以50系显卡不用安装nunchaku，反正不安装也能运行Flux模型
(如下图所示)
在正式开始前我必须要说，nunchaku安装相对复杂繁琐，我会非常详细的讲解所有过程，一旦安装完成，之后只需纵享丝滑即可~
第一步-安装模块ComfyUI-nunchaku：
请安装我提供的ComfyUI-nunchaku-main文件，这里有个坑，官方提供的ComfyUI-nunchaku-main模块是0.33版本的，但是之后还要安装配套设备，配套设备最新只提供到0.31版本，所以这里安装我提供的0.31版本的ComfyUI-nunchaku-main模块
(右侧有下载链接，里面有文件)
将ComfyUI-nunchaku-main.zip解压到这个路径
第二步-安装依赖:
进入这个链接https://modelscope.cn/models/Lmxyy1999/nunchaku/files
你会看到很多文件，我们需要选择nunchaku-0.31的开头文件，然后再选择后缀
后缀torch版本在我们打开comfyui的时候就有，但是找起来特别复杂，所以我们可以直接生成一个诊断包，生成后会在你选的路径下创建一个txt文件
打开这个txt文件然后输入torch就可以看到torch版本了，我的电脑就需要选择nunchaku-0.31+torch2.7.0(注意，如果这里torch版本的最低需求的2.5，如果你的torch版本低于这个版本需要更新torch，进入comfyui启动器，选择环境维护，就可以看到各种版本的torch了，选一个2.5以上的torch就可以)
接下来是python版本，你可以直接在控制台上看到，这样我们就补全了，我这台电脑是win系统所以需要下载nunchaku-0.3.1+torch2.7-cp310-cp310-win_amd64.whl
下载完后，我们进入python文件夹，在文件路径这里输入cmd然后回车
然后输入这个命令python.exe -m pip install “C:\Users\1\Downloads\nunchaku-0.3.1+torch2.8-cp310-cp310-win_amd64.whl”，这里我将nunchaku-0.3.1+torch2.8-cp310-cp310-win_amd64.whl这个文件放到了C:\Users\1\Downloads这个路径下，所以我需要输入这个地址，你需要替换为你文件下载到的目录
第三步-补全依赖:
上一步其实就是安装依赖，但是nunchaku的依赖特别复杂，他需要很多指定版本的依赖文件，这里我先说操作，在网盘中有这两个压缩包，先将第一个压缩包放到ComfyUI-aki-v1.4\python\Lib\site-packages这个路径下(toeknizers这个压缩包待会我会提到)
删除nunchaku环境依赖中显示的这些文件，比如，先删除site-packages里的accelerate文件夹然后再将nunchaku环境依赖中的acclerate文件解压到site-packages，当然我们不可能删除一个再解压，我们先将这些文件都删了，然后再解压
最后一步-下载模型：
下载网盘中的模型文件，然后将其放到图片所示位置
下图中的模型不是nunchaku必须的模型，但是你任然需要下载，因为它可以加快Flux模型生图速度(两倍的提速效果)
现在我们可以运行comfyui了，将这张图片拖入工作流界面(网盘里有)，就会生成一个nunchaku节点的工作流，如果没有报错那么就是安装完成了，如果安装就将toeknizers这个压缩包解压到site-map文件夹里，如果原有toeknizers文件的话就先删除toeknizers再解压
如果你看到了最后，那么恭喜你，你应该完成了nunchaku的安装，可以开始愉快的生图了，但是如果你没能成功安装，也不要灰心，你可以找我免费帮你查看问题~
评论0