总结：推荐使用Flux大模型+MangaV9(lora模型)做小说推文
AWPainting二次元小说模型(SD1.5)：
优点：1.画质优秀，2.泛化能力强(可以生成各种内容)，3.速度快，4.电脑配置需求及低(4g显存即可运行)
缺点：1.在16:9、4:3等宽图模式下经常会出现多人的情况(SD1.5的缺陷)，2.生成出来的图片不忠于提示词(同样是SD1.5的毛病)
综合评价★★★☆☆：
模型整体非常优秀，但是做为实战生产力来说，不忠于提示词的问题会大大增加时间成本，并且AWPainting画风被抖音玩烂了，抖音这种风格的小说推文视频实在太多了
(下面三个图中，我所描述的都是单人物，但是经常会出现多人物，不过AWPainting画面质量很好，生成速度也很快)
Flux大模型+MangaV9(lora模型):
tips：最近一个名为nunchaku的插件大幅度降低了Flux模型对电脑的需求，同时搭配阿里巴巴为Flux做的FLUX.1–Turbo-Alpha(lora模型)可以快速生成图片(详细的使用教程与模型下载-点击这里查看)
优点：1.画质及其优秀，2.泛化能力强(可以生成各种内容)，3.图片忠于提示词
缺点：缺少二次元风格，需要搭配lora模型才能生成高质量二次元风格图片(本站提供自制的二次元漫画模型 小说推文生图模型MangaV9 – 写实漫画风格 点击查看)
综合评价★★★★☆：
当今最好的模型，配上lora模型几乎完美缺点就是使用成本太大，但是如今可以通过Kunchaku节点降低使用成本(将原本显存16g才能运行的门槛降低到了8g显存甚至是6g即可运行的门槛，并且生成速度也翻倍了)，但是这个模型依然达不到满星，因为在长提示词下，例如我需要一张图片出现四个人，并给还描述了场景，这时候越往后的提示词就越不精准，不过这种情况只需要多生成几次，还是会出现满意结果的(随着Flux模型的更新，以后这个问题相信是会被解决的)
(以下图片使用Flux大模型+MangaV9(lora模型)生成)
SDXL大模型/Dream Anime XL：
优点：1.画质优秀，2.泛化能力强(可以生成各种内容)，3.速度快
缺点：1.lora模型少，2.难以生成多人物
综合评价★★☆☆☆：
难以生成多人物是XL的一个大问题，在小说推文中，多人物很常见，但是XL很难画出多人物同框的效果，所以只能给两颗星，还有SDXL模型先天的劣势就是lora训练，因为SDXL模型需要1024以上的分辨率进行训练，相同训练集相同训练设置，SD1.5仅需2小时即可而SDXL需要100小时，这就导致很多开发者不会用XL去进行训练，所以lora模型的选择相对较少，而且SDXL的lora模型很多质量也很差
(以下图片均使用Dream Anime XL生成)
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